Beasiswa, Berita

Beasiswa Pelatihan Machine Learning (Digitalent) di Institut Teknologi Indonesia

Dalam rangka menyiapkan sumber daya manusia yang mendukung transformasi digital di Indonesia menuju industri 4.0 serta peningkatan ekonomi digital, Badan Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (Litbang SDM) Kementrian Komunikasi dan Informatika menyelenggarakan program nasional Digital Talent Scholarhip. Beasiswa pelatihan Intensif selama 2 bulan ini salah satu programnya adalah fresh graduate academy (fga).

Program Fresh Graduate Academy (FGA) merupakan program pelatihan bidang TIK yang berfokus pada enam (6) tema pelatihan yakni Artificial Intelligence, Big Data Analytics, Cloud Computing, Cybersecurity, Internet of Things, dan Machine Learning yang ditujukan bagi lulusan D3, D4 dan S1 bidang TIK (atau yang terkait), Program ini terbuka bagi penyandang disabilitas. 

Institut Teknologi Indonesia
 merupakan bagian penyelenggara Program Digital Talent Scholarship 2019 untuk tema Machine Learning. Pada hari Selasa, 23 April 2019 bertempat di Millenium Hotel Sirih Jakarta Pusat telah dilakukan penandatangan nota kesepahaman dan perjanjian kerja sama antar Badan Litbang SDM Kominfo dan Mitra perguruan tinggi swasta seluruh Indonesia. Dari Institut Teknologi Indonesia diwakili oleh Wakil Rektor Bidang Sumber Daya, Bisnis dan Kerjasama (Dr. Ir. Ratnawati, M.Eng.Sc) dan Direktur Lembaga Pengelolaan Program Vokasi dan Sertifikasi ( Ir. Rahmat Setyadi, MT). 
Penandatanganan PKS DTS ITI

Pelatihan FGA Machine Learning akan membahas dasar-dasar Machine Learning dengan Python. Materi mencakup dasar-dasar pemrograman Python untuk Machine Learning, Supervised vs Unsupervised Learning, Statistical Modeling kaitannya dengan Machine Learning, alogritma-algoritma yang populer seperti: Classification, Regression, Clustering, dan Dimensional Reduction, dan juga model-model yang populer seperti: Train/Test Split, Gradient Descent, dan Mean Squared Error. Materi berikutnya adalah Deep Learning dengan Tensfor Flow dan GPU. Pelatihan ini akan fokus pada isi praktis disertai dengan praktek dengan menggunakan layanan cloud Amazon Web Service (AWS).

Untuk mengikuti program pelatihan intensip machine learning di Institut Teknologi Indonesia, setiap calon peserta harus registrasi terlebih dahulu melalui halaman registrasi digitalent. Registrasi dibuka mulai tanggal 20 April – 19 Mei 2019. Adapun untuk pelaksanaan kegiatan akan dimulai tanggal 1 Juli – 31 Agustus 2019 bertempat di Laboratorium Informatika dan LIK kampus Institut Teknologi Indonesia. Peserta yang terdaftar akan diseleksi daring dan peserta yang lolos akan ditentukan dari hasil seleksi oleh Litbang SDM Kominfo. Peserta pelatihan juga akan mendapatkan bantuan biaya selama mengikuti kegiatan dari Kominfo.

Perlu diperhatikan pernyaratan umum dari program ini :

  1. Warga Negara Indonesia
  2. Usia Maksimal 29 Tahun pada saat mendaftar
  3. Lulus Pendidikan Tingkat D3, D4, atau Strata-1 yang terkait terkait dalam bidang TIK dan MIPA
  4. Belum Mendapatkan Pekerjaan Tetap/Pernah Bekerja tapi sedang tidak bekerja
  5. Lolos Seleksi Administrasi dan Tes Substansi
  6. Terbuka bagi penyandang disabilitas : Netra (Universitas Sebelas Maret), Rungu & Daksa (Universitas Brawijaya)
  7. Scan KTP
  8. Scan Ijazah D3,D4 atau Strata-1/Surat Keterangan Lulus dan Transkrip Nilai dalam 1 file dengan format PDF
  9. Menyetujui Surat Pernyataan Peserta DTS 2019
  10. Menyetujui Syarat dan Ketentuan DTS 2019
  11. Menyetujui Tata Tertib DTS 2019
  12. Sanggup membawa laptop dengan spesifikasi tertentu sesuai dengan persyaratan di masing-masing tema pelatihan
Untuk persyaratan laptop merujuk pada : RAM min. 2GB, OS: Windows 7,8, atau 10, MAC OSX,Processor: 32/64-bit. Web browser: versi terbaru Microsoft Internet Explorer, Google Chrome, atau Mozilla Firefox yang telah terinstall versi terbaru Java dan Flash Player. 

Bagi Fresh Graduated yang berada di wilayah Tangerang Selatan dan umumnya Banten, jangan lewatkan kesempatan terbatas ini yang gratis dan dibiayai, segera lakukan pendaftaran machine learning di Institut Teknologi Indonesia.