Jl. Raya Puspiptek Serpong 021-756-109-5
01

Pengumuman

Pengumuman Terkait Program Studi Informatika

E-Learning

Layanan E-Learning Program Studi Informatika

Portal Akademik

Sistem Informasi Akademik Institut Teknologi Indonesia

Berita

Pengumuman

Jadwal UTS Semenster Ganjil 2022/2023

30 Oktober 2022

Masa UTS 3 November – 15 November 2022. Berikut Jadwal UTS bisa diunduh melalui tautan berikut ini: JADWAL UTS IF GANJIL 2022-2023

Beasiswa

Pembukaan Pendaftaran Akademi FGA Digital Talent Scholarship 2020

16 Agustus 2020

Pendaftaran program Beasiswa Fresh Graduate Academy Digital Talent Scholarship Tahun 2020 dari Kementerian Komunikasi dan Informatika telah dibuka! Ba...

Berita

Kuliah Umum – Penerapan Artificial Intellegence di Industri 4.0

21 November 2019

Program Studi Informatika – ITI secara rutin tiap semester mengadakan agenda kuliah umum. Pada kuliah umum semester ganjil ini prodi ingin membe...

Beasiswa

Pendaftaran Gelombang 2 Beasiswa dan Sosialisasi DIGITALENT 2019 di Institut Teknologi Indonesia

21 Mei 2019

Setelah penyelesaikan periode pertama pendaftaran periode 20 April – 19 Mei 2019, untuk program Digitalent 2019 dibuka pendaftaran dari tanggal 20 mei...

Beasiswa

Beasiswa Pelatihan Machine Learning (Digitalent) di Institut Teknologi Indonesia

23 April 2019

Dalam rangka menyiapkan sumber daya manusia yang mendukung transformasi digital di Indonesia menuju industri 4.0 serta peningkatan ekonomi digital, Ba...

Berita

Pendaftaran 25.000 Beasiswa Digital Talent Scholarship 2019 Dibuka

20 April 2019

Kementerian Komunikasi dan Informatika membuka pendaftaran bagi calon penerima 25.000 beasiswa program pendidikan tanpa gelar Digital Talent Scholarsh...

Kurikulum

Partner

Prospek Karier

Program Studi Informatika

Inovasi di bidang rekayasa perangkat lunak dan jaringan komputer di masa mendatang sangat diperlukan, terutama inovasi dalam merekayasa produk perangkat lunak berbasis kecerdasan buatan. Perkiraan itu muncul sehubungan dengan kecenderungan data dalam berbagai bentuk dan ukuran yang besar sehingga memicu kebutuhan akan analisis big data (big data analytic). Ukuran yang sangat besar, bentuk yang beragam, kecepatan transmisi yang begitu cepat, menjadikan analisis terhadap big data sebagai sesuatu yang hampir mustahil dilakukan secara manual.